假如两者婚配，我们就显示出来。假如不婚配，我们也要显示后果。如上所示，后果显示这个复杂的人脸辨认算法停止得很顺利。让我们尝试将my_image交换爲另一个图片：当你再次运转这个算法，将会看到如下后果：Not matched: shah_rukh_khan.jpgNot matched: warren_buffett.jpgNot matched: barack_obama.jpgNot matched: ray_dalio.jpgNot matched: bill_gates.jpgNot matched: jeff_bezos.jpgNot matched: mark_zuckerberg.jpg很分明，零碎没有将马云辨认爲以上的任何一个名人。这意味着我们的算法在以下方面都表现得很棒：正确地辨认那些在语料库中存储的人。对语料库中不存在的人物停止标注。人脸辨认算法的使用人脸辨认是一个成熟的研讨方向，已被普遍地使用在工业界和学术界。例如，一个罪犯在中国被捕能够就得益于人脸辨认零碎：零碎辨认了他的脸并收回警报。由此可见，面部辨认可以用来增加立功。还有许多其他风趣的人脸辨认案例:面部身份验证：Apple在iPhones中引入了Face ID以用于面部身份验证。一些银行也尝试运用面部身份验证来解锁。用户效劳：马来西亚的一些银行装置了新的人脸辨认零碎，用于辨认有价值的银行客户，以便银行爲其提供团体效劳。进而银行可以经过维持这类用户并提升用户称心度来获取更多收益。保险行业：很多保险企业正在经过运用人脸辨认零碎来婚配人的脸和ID提供的照片，使赔付进程变得更复杂。尾记综上所述，人脸辨认是一个风趣的成绩并且有很多弱小的案例。这些使用可以无效地从各个方面爲社会效劳。虽然将这些技术商业化能够会带来伦理风险，但我们会把这个成绩留到下次讨论。希望你能从本文中有所播种。